Aiops
AIOps
DevOpsi intsidentide triaaži ja runbookide täitmise agendid
Intsidentide agendid alustavad hoiatuste ja telemeetria vastuvõtmisega organisatsiooni jälgitavuse korstnast – nt. mõõdikud (Prometheus, Datadog),...
Aiops
AIOps tähistab tehisintellekti ja masinõppe kasutamist IT-operatsioonide automatiseerimiseks ja täiustamiseks. Selle eesmärk on töödelda suurt hulka operatiivset andmestikku, tuvastada anomaaliaid, korrelatsioonida sündmusi ja pakkuda põhjuste kiireks leidmiseks vajalikke vihjeid. AIOps võib vähendada valepositiivsete häirete hulka ning aidata meeskondadel keskenduda tegelikult olulistele probleemidele, sest masin suudab eristada mustreid ja kõrvalekaldeid, mida inimene ei pruugi märgata. Lisaks aitab see automatiseerida rutiinseid ülesandeid, näiteks häirete prioriseerimist või lihtsate taastustoimingute käivitamist. See on tähtis, sest tänapäeva IT-keskkonnad on keerukad ja muutuvad kiiresti; AIOps suudab töödelda infot kiiruses ja mahus, mida inimestel pole võimalik. Samas ei asenda see inimesi täielikult: kvaliteetne andmestik, inimlik kontroll ja ärilogika on vajalikud, et tulemused oleksid usaldusväärsed. AIOps aitab organisatsioonidel reageerida kiiremini, ennetada rikkeid ja parandada teenuste töökindlust, kuid selle rakendamisel tuleb arvestada mudelite selgitatavuse ning võimalike eelarvamuste ja vigadega. Parim tulemus saavutatakse tavaliselt siis, kui AIOps töötab koos kogemustega operaatorite ja selgete protsessidega.