Įvadas

Rinkodara 2026 m. yra sudėtingesnė nei bet kada anksčiau. Kampanijos apima el. paštą, socialinius tinklus, paiešką, reklaminius skydelius, vaizdo įrašus, SMS ir renginius, kurių kiekviena turi unikalias auditorijas, formatus ir tvarkaraščius. Rankinis šių dalių koordinavimas yra lėtas ir linkęs į klaidas. Dabar DI pagrindu veikiantys orkestravimo agentai žada automatizuoti visą procesą „nuo aprašo iki paleidimo“. Turėdamas paprastą kampanijos aprašą, agentas gali suplanuoti daugiakanalę strategiją, surinkti arba sugeneruoti kūrybinį turinį, nustatyti biudžetus ir paleisti reklamas – visa tai, kartu užtikrindamas prekės ženklo gaires ir teisines taisykles. Jis gali integruotis su reklamavimo platformomis, rinkodaros automatizavimo sistemomis, skaitmeninio turinio bibliotekomis ir patvirtinimo darbo eigomis. Sistema nustato aiškius tikslus (KPI), kuria A/B testus, automatiškai teikia ataskaitas apie pažangą ir susieja rinkodaros rezultatus su pajamomis. Ankstyvieji pranešimai rodo didžiulį greičio ir efektyvumo padidėjimą: pavyzdžiui, viena DI valdoma orkestravimo sistema sumažino kampanijos nustatymo laiką nuo valandų iki minučių (syntora.io). Pramonės apklausos rodo, kad daugiau nei 90% rinkodaros vadovų ir rinkodaros komandų mato aiškią DI įrankių investicijų grąžą, sutaupydami daug laiko ir užtikrindami geresnį personalizavimą (www.techradar.com) (www.techradar.com). Šis straipsnis paaiškina, kaip rinkodaros orkestravimo agentai veikia šiandien, kokie įrankiai yra prieinami ir kur dar yra spragų.

Nuo aprašo iki daugiakanalio plano

Tradiciškai rinkodaros aprašas turi būti paverstas įgyvendinamu kampanijos planu per 5–8 kanalus (el. paštas, socialiniai tinklai, reklamos, tinklaraštis, renginiai ir t. t.). Tai apima tikslinių segmentų, tvarkaraščių, turinio elementų ir biudžetų nustatymą kiekvienam kanalui. DI orkestratorius tuo pasirūpina automatiškai. Jūs tiesiog pateikiate jam aprašą, kuriame yra tikslai, auditorijos, pagrindinės žinutės, biudžetas ir tvarkaraštis. Tada agentas sugeneruoja kanalų planą – kanalų lentelę (pvz., el. pašto serija, „LinkedIn“ įrašai, „Google“ paieškos reklamos, „YouTube“ vaizdo įrašas ir t. t.), taip pat elementų skaičių, datas ir biudžeto paskirstymą (žr. pavyzdinę lentelę žemiau). Agentas koreguoja derinį naudodamas istorinius veiklos duomenis: pavyzdžiui, jei „LinkedIn“ istoriškai veikia geriau nei „Twitter“ B2B potencialiems klientams, jis skirs daugiau lėšų „LinkedIn“ (agentmelt.com).

Pavyzdžiui, viena „Syntora“ sukurta DI sistema tiesiogiai jungiasi prie „Google Ads“ ir „LinkedIn“. Ji gali paleisti sinchronizuotą daugiakanalę kampaniją per mažiau nei 5 minutes – palyginti su 2–3 valandomis rankiniu būdu – ir atlikti realiojo laiko kainos pasiūlymų koregavimus per kelias sekundes po to, kai potencialus klientas konvertuojasi (syntora.io). Kaip paaiškina „AgentMelt“, orkestravimas reiškia „kiekvieno rinkodaros kampanijos elemento – nuo aprašo iki paskelbimo ir matavimo – koordinavimą per kelis kanalus vienu metu.“ DI agentas savaičių rankinio koordinavimo laiką sutrumpina iki dienų, automatiškai užtikrindamas žinučių nuoseklumą visuose sąlyčio taškuose (agentmelt.com).

Turinio surinkimas ir prekės ženklo atitikimas

Didelė kampanijų užduotis yra tinkamo kūrybinio turinio (vaizdų, tekstų, vaizdo ir garso įrašų), atitinkančio prekės ženklą, surinkimas arba sukūrimas. Orkestravimo agentai jungiasi prie jūsų Skaitmeninio turinio valdymo (DAM) sistemos ir turinio bibliotekų. Jie paima prekės ženklui tinkamus logotipus, nuotraukas ir patvirtintus šablonus, arba netgi prireikus sukuria naują turinį su DI (vaizdus, vaizdo įrašų scenarijus, reklamų tekstus ir t. t.). Svarbiausia, jie užtikrina prekės ženklo gairių ir teisinių taisyklių laikymąsi. DI modeliai gali automatiškai patikrinti, ar visas turinys naudoja tinkamus šriftus, spalvas ir logotipus, ir ar jis atitinka stiliaus gaires. Jie taip pat skenuoja draudžiamą turinį (pvz., saugomus terminus, privatumo pažeidimus ar platformai specifines reklamos politikas).

Tai iliustruoja įrankiai, specializuoti prekės ženklo atitikimui. Pavyzdžiui, DI pagrindu veikiančios „prekės ženklo turinio valdymo“ platformos gali žymėti ir patikrinti logotipus, šriftus ir patvirtintus dizainus, pažymėdamos bet kokius nukrypimus (quickcreator.io). Teksto tikrinimo įrankiai (pvz., „Acrolinx“) skenuoja tekstą, ieškodami tinkamo tono ir reikalingų atsisakymų (quickcreator.io). Rinkodaros orkestravimo agentas šias taisykles taiko pagal numatytuosius nustatymus, nukreipdamas kūrybinį turinį per patvirtinimo darbo eigas. Pavyzdžiui, jei DI sugeneruotas įrašas socialiniame tinkle naudoja nepatvirtintą vaizdą ar rizikingą formuluotę, sistema jį pažymės teisiniam peržiūrai prieš paskelbdama. Kaip pažymi „StackAI“, rinkodaros atitikimas apima „ką galite sakyti, rodyti, teigti ir rinkti“ reklamose, įskaitant prekės ženklo toną, prekių ženklus ir reguliavimo atskleidimus (www.stackai.com) (www.stackai.com). Šių apsaugos priemonių įdiegimas užtikrina, kad kiekvienas kampanijos elementas atitiktų prekės ženklą ir būtų be rizikos, nesulėtindamas paleidimo.

Biudžeto nustatymas ir paleidimas

Kai planas ir turtas yra paruošti, agentas nustato ir paleidžia kampanijas. Jis per API jungiasi prie kiekvieno kanalo reklamos platformos („Google Ads“, „Meta“ / „Facebook Ads“, „LinkedIn Ads“ ir t. t.). Jis programiškai kuria kampanijas, skelbimų grupes ir skelbimus, įkeldamas kūrybinius elementus ir tekstus. Jis paskirsto bendrą biudžetą tarp kanalų pagal strategiją – pavyzdžiui, daugiau svorio skirdamas piltuvėlio apačioje esančioms paieškos reklamoms potencialių klientų generavimo kampanijoje (agentmelt.com).

Po paleidimo agentas ne tik „nustato ir pamiršta“. Jis nuolat stebi veiklos duomenis (paspaudimus, konversijas, veiksmų kainą) realiuoju laiku. Jei vienas kanalas pradeda viršyti kitus (pvz., vienos skelbimų grupės CPA nukrenta žemiau tikslo), agentas jam perskirstys biudžetą. Priešingai, jis gali akimirksniu pristabdyti prastai veikiančias reklamas. „AgentMelt“ apibūdina, kaip sistema „kasdien stebi išlaidas ir veiklos rezultatus“ ir rekomenduoja perkelti biudžetą į kanalus, viršijančius CPA tikslus (agentmelt.com). Ši dinaminė biudžeto optimizacija užtikrina, kad lėšos būtų nukreiptos į didžiausią investicijų grąžą teikiančias galimybes.

Praktikoje orkestravimo varikliai tam naudoja taisykles arba mašininį mokymąsi. Vienas agentūros projektas sukūrė Python pagrindu veikiančią orkestravimo paslaugą, kuri susijungia su AWS Lambda. Ji per kelias sekundes atnaujina kainos pasiūlymus ir auditorijos sąrašus „Google“ / „LinkedIn“ puslapiuose, suaktyvinta CRM įvykių (pvz., naujo potencialaus kliento), ir pateikia ataskaitas (syntora.io) (syntora.io). Kitas pavyzdys: „Bloomreach“ DI automatiškai perkelia išlaidas kampanijos viduryje ir padidino konversijas, optimizuodama šiuos biudžetus (www.bloomreach.com). Rinkodaros automatizavimo platformų (MAP) integravimas su reklamos kanalais leidžia sistemai protingai finansuoti kampanijas: pavyzdžiui, el. pašto sąlyčio taško susiejimas su „Google“ paieškos elgsena gali informuoti kainos pasiūlymo strategiją visose platformose. Bendras rezultatas yra greitesnis, protingesnis paleidimas ir nuolatinis optimizavimas be rankinio perdavimo.

Integracija su rinkodaros platformomis

Tikras orkestravimo agentas jungiasi prie visų rinkodaros platformų įrankių. Pagrindinės integracijos apima:

• Rinkodaros automatizavimo platformos (MAP): Jungtys su „HubSpot“, „Marketo“, „Marketo Engage“, „Pardot“ ir kt. leidžia agentui importuoti auditorijos segmentus, atnaujinti kontaktų įrašus ir paleisti el. pašto sekas. Jis gali grąžinti reklamų sugeneruotus potencialius klientus į MAP arba naudoti MAP duomenis tikslinių sąrašų praturtinimui.

• Reklamos platformos: API (arba automatinis naršyklės valdymas) „Google Ads“, „Microsoft Ads“, „Meta Ads“, „Twitter Ads“, „TikTok Ads“, „LinkedIn Ads“ ir kt. Agentas kuria kampanijas, auditorijas, kūrybinius elementus ir tvarkaraščius kiekviename tinkle. Vienas sukurtas pavyzdys netgi rinko „subreddit“ diskusijas, kad paleistų „LinkedIn“ įrašus pagal populiarias temas (syntora.io).

• Socialinių tinklų planavimo įrankiai: Integracija su tokiais įrankiais kaip „Buffer“ ar „Hootsuite“, skirtais organiniams įrašams valdyti. Agentas gali sudaryti eilę ir publikuoti socialinio turinio įrašus optimaliu laiku bei stebėti įsitraukimo metriką.

• CRM ir analizė: Susiejimas su „Salesforce“, „HubSpot CRM“, „Google Analytics“, „Mixpanel“ ar „Amplitude“ leidžia agentui matyti kampanijos poveikį realioms pajamoms ar vartotojų elgsenai. Jis susieja žiniatinklio konversijas ar CRM galimybes su kiekviena kampanija. Šis uždaro ciklo ryšys yra kritiškai svarbus investicijų grąžos priskyrimui: agentas gali pranešti, kiek sandorių ar užsakymų atsirado dėl jo paleistų reklamų.

• Skaitmeninio turinio valdymo (DAM) sistemos: Jungtys su debesų bibliotekomis (pvz., „Bynder“, „Brandfolder“, „Cloudinary“) suteikia agentui prieigą prie patvirtintų vaizdų, vaizdo įrašų ir šablonų. Jis paima tinkamus kūrybinius failus ir netgi gali automatiškai koduoti arba keisti medijos dydį kiekvienam kanalui.

• Patvirtinimo darbo eigos: Daugelis įmonių naudoja projektų valdymo arba turinio peržiūros įrankius („Asana“, „Airtable“ ar net individualias patvirtinimo grandines). Orkestravimo agentas integruojasi automatiškai nukreipdamas naujus turinio projektus per šias darbo eigas. Jis gali nustatyti priminimus arba atidėti paleidimo dieną, kol nebus baigti patvirtinimai. Kaip pažymi „StackAI“, šiuolaikinės agentūros pereina nuo ad hoc peržiūrų prie automatizuotų darbo eigų, kurios nuosekliai fiksuoja įrodymus ir patvirtinimus (www.stackai.com). Agentas prie kiekvieno publikuojamo turto gali pridėti versijų istoriją ir patvirtinimo įrašus.

Kartu šios integracijos reiškia, kad agentas neveikia izoliuotai. Jis tampa centriniu rinkodaros platformos „valdymo centru“, paimdamas duomenis ir vykdydamas veiksmus visose sistemose. Komandos tada gali paleisti, pristabdyti ir analizuoti kampanijas įvairiuose kanaluose iš vienos prietaisų skydelio, pašalindamos didelę dalį rankinio koordinavimo naštos (syntora.io).

Tikslai, eksperimentai ir ataskaitos

Prieš paspaudus „Paleisti“, orkestravimo agentas nustato aiškius tikslus ir testavimo planus. Paprastai apibrėžiate KPI (pvz., 500 kvalifikuotų potencialių klientų, 1000 registracijų į internetinius seminarus arba 50 tūkst. JAV dolerių vertės pardavimų srauto). Agentas realiuoju laiku stebi šiuos tikslus. Jis gali rodyti progreso juostas (pvz., „250/500 potencialių klientų“ tikslo link) ir numatomas užbaigimo datas, pagrįstas dabartinėmis tendencijomis (agentmelt.com). Jei kampanija pusiaukelėje atsilieka, ji įspėja rinkodaros darbuotojus įsikišti.

Pagrindinis DI orkestravimo privalumas yra įdiegti eksperimentai. Agentas planuoja A/B arba daugiamatės analizės testus kaip dalį paleidimo. El. laiškams jis generuoja kelias antraštės arba el. laiško turinio versijas ir automatiškai išsiunčia nugalėtojus likusiam sąrašui po pirminio testo (agentmelt.com). Reklamoms ir nukreipimo puslapiams jis sukuria 5–10 kūrybinių variacijų, jas rotuoja ir statistiškai identifikuoja geriausiai veikiančius (agentmelt.com). Jis stebi konversijų rodiklius ir gali sustabdyti prastai veikiančius arba nukreipti srautą į nugalėtojus, daug greičiau nei rankinis testavimas.

Kai kurios platformos netgi naudoja DI, kad rekomenduotų visiškai naujus eksperimentus. Pavyzdžiui, „Adobe Journey Optimizer“ dabar turi „Eksperimentavimo akceleratorių“, kuriame DI agentas automatiškai analizuoja praeities testų rezultatus ir siūlo didžiausią poveikį turinčius eksperimentus, kuriuos reikia vykdyti toliau (news.adobe.com). Panašiai agentinė orkestravimo sistema gali pasiūlyti testuoti el. laiško siuntimo laiką, naują raginimą veikti arba kitokį kanalų derinį, remiantis realiojo laiko duomenų šablonais.

Agentas taip pat tvarko ataskaitas. Jis sujungia metrikas iš visų kanalų į vieną bendrą prietaisų skydelį. Šis realaus laiko prietaisų skydelis rodo parodymus, paspaudimus, konversijas, išlaidas ir investicijų grąžą pagal kanalą ir turinio elementą (agentmelt.com). Išplėstiniai agentai naudoja natūralios kalbos generavimą, kad apibendrintų rezultatus; pavyzdžiui, viena sistema naudojo „Claude AI“, kad sukurtų žmonėms suprantamas savaitines kampanijos rezultatų santraukas (syntora.io). Įspėjimai praneša apie anomalijas – tarkim, netikėtą CPC šuolį ar nukreipimo puslapio atšokimų padidėjimą – per „Slack“ ar el. paštu. Iš esmės, kampanijos būsena nuolat pranešama be žmonių, tvarkančių skaičiuokles.

Svarbiausia, agentas palaiko priskyrimą. Jis seka kiekvieną potencialų klientą per piltuvėlį (pirmas prisilietimas, paskutinis prisilietimas, daugkartinis prisilietimas), kad priskirtų nuopelnus už pardavimą. Jis gali naudoti tradicinius modelius (žr. „AgentMelt“ pavyzdį: pirmas prisilietimas, paskutinis prisilietimas arba pozicija pagrįstas) ir taip pat kurti duomenimis pagrįstą, daugkartinio prisilietimo priskyrimą, naudodamas mašininį mokymąsi (agentmelt.com). Susiejant su CRM pajamomis, agentas matuoja reklamos išlaidų grąžą ir bendrą rinkodaros investicijų grąžą. Trumpai tariant, jis praneša ne tik tai, kad buvo sugeneruota 250 potencialių klientų, bet ir kiek iš jų virto pajamomis bei kuriems kanalams priskirti nuopelnus.

Veiklos ir investicijų grąžos (IG) pagerėjimai

Rinkodaros orkestravimo agentai dramatiškai padidina efektyvumą. Vienu atveju, individualus orkestravimo variklis sutaupė 230 darbo valandų per mėnesį, automatizuodamas kampanijų nustatymo ir ataskaitų teikimo užduotis (syntora.io). Tai, kas rinkodaros vadovui užtrukdavo visą dieną (CSV failų sujungimas, kainos pasiūlymų koregavimas, prietaisų skydelių sudarymas), dabar automatiškai atliekama per kelias sekundes ar minutes. Pavyzdžiui, naujų kampanijų paleidimas, kuris anksčiau užtrukdavo 2–3 valandas rankinio kopijavimo ir įklijavimo, gali būti atliktas per mažiau nei 5 minutes iš vienos sąsajos (syntora.io). Kas savaitę atliekami kainos pasiūlymų ir biudžeto koregavimai, kurie anksčiau laukdavo pirmadienio skaičiuoklės, dabar nuolat vykdomi realiuoju laiku (syntora.io).

Šis greitas paleidimo laikas yra labai svarbus sparčiai kintančiose rinkose. „Amazon“ praneša, kad jos naujasis Kūrybos agentas gali sukurti visą kampaniją (tyrimus, scenarijaus kūrimą, vaizdus, vaizdo ir garso įrašus) per valandas, o ne savaites – iš esmės pašalindamas didelį laiko ir išlaidų barjerą (www.techradar.com) (www.techradar.com). Panašiai „Bloomreach“ DI įrankiai padėjo drabužių mažmenininkui sumažinti analizės laiką 70% (www.bloomreach.com), atlaisvindami komandas sutelkti dėmesį į strategiją.

Taip pat mažėja klaidų ir atitikties rizikos. Žmonės linkę daryti rašybos klaidas, neteisingus taikymo nustatymus arba praleisti atsisakymus. Agentai automatiškai taiko patikras, todėl brangios klaidingos konfigūracijos (pvz., pasenusių logotipų naudojimas arba draudžiami teiginiai) yra daug mažiau tikėtinos. Kadangi agentai užtikrina prekės ženklo ir teisines taisykles dideliu mastu, agentūros išvengia vėlavimų ir perdarymo, atsirandančių dėl ad hoc rankinių patvirtinimų (www.stackai.com).

Galiausiai, visų šių elementų sujungimas pagerina IG priskyrimą ir efektyvumą. Turėdami vieningus duomenis, rinkodaros specialistai tiksliai mato, kurie kanalai, reklamos ir turinys davė rezultatų. Vienu atveju, gerai optimizuota DI kampanija padidino pajamas 14% ir tris kartus padidino puslapio peržiūrų skaičių efektyviai veikiantiems kūrybiniams elementams (www.bloomreach.com). Remiantis pramonės tyrimais, daugiau nei 90% rinkodaros specialistų praneša apie aiškią investicijų grąžą iš „GenAI“ naudojimo, įskaitant geresnį personalizavimą ir sąnaudų taupymą (www.techradar.com). Užuot pasikliavus spėlionėmis, komandos gali kiekybiškai įvertinti papildomus laimėjimus: pvz., 20% konversijos padidėjimą iš testuoto nukreipimo puslapio arba 15 USD kainą už potencialų klientą, palyginti su 20 USD tikslu, visa tai stebima agento. Šis skaidrumas padeda pagrįsti rinkodaros išlaidas ir vadovauja nuolatiniam tobulinimui.

Esami sprendimai ir spragos

Šiandienos rinkodaros technologijos siūlo daug atskirų sprendimų, tačiau nedaugelis yra iš tiesų integruoti, „nuo-iki“ orkestratoriai. Tradicinės MAP (HubSpot, Marketo, Pardot, Eloqua ir kt.) puikiai tinka el. pašto automatizavimui ir potencialių klientų vertinimui, tačiau joms trūksta gilaus koordinavimo tarp kanalų. Jos gali sukelti paprastus veiksmus (pvz., pridėti ką nors prie reklamos auditorijos) bet negali, pavyzdžiui, padidinti „Google Ads“ pasiūlymo remiantis gaunamu B2B pardavimų signalu. Panašiai, socialinių tinklų planavimo ir reklamos įrankiai yra suskirstyti pagal kanalus. Agentūrų sukurti scenarijai gali sujungti kelias sistemas, tačiau dauguma įmonių vis dar naudoja skaičiuokles ir rankines darbo eigas, kad „sujungtų taškus“.

Kai kurios startuojančios įmonės ir agentūros kuria orkestravimo sprendimus. Pavyzdžiui, „Syntora“ centrinis variklis sujungė „Google Ads“ ir „LinkedIn“ kampanijas į vieną prietaisų skydelį (syntora.io). Tačiau tai yra individualiai sukurti, o ne paruošti produktai. Konsultantai pažymi, kad „bendrinės rinkodaros automatizavimo“ jungtys dažnai yra trapios ir ribotos (syntora.io). Tuo tarpu „Adobe“, „Salesforce“ ir kiti diegia agentines funkcijas. Naujasis „Adobe“ Agent Orchestrator ir „Journey Optimizer Agent“ pristato DI valdomą testavimą ir turinio optimizavimą visame „Adobe“ rinkinyje (news.adobe.com) (news.adobe.com). „Amazon Ads“ ką tik paleido kūrybos agentą, kuris visiškai automatizuoja reklamos kūrimą ir pristatymą (www.techradar.com). Šie pokyčiai rodo kryptį, tačiau daugelis įmonių dar neturi prieigos prie tokių integruotų įrankių.

Pažymėtina, kad prekės ženklo atitikimas ir patvirtinimas išlieka silpnomis esamų sistemų grandimis. Agentūrų tyrimai pabrėžia, kad atitikimas tampa vis didesne problema, kai turinio kiekis auga eksponentiškai (www.stackai.com). Mes dar nematėme vartotojams skirtos rinkodaros DI, kuri sklandžiai įtrauktų teisinę peržiūrą ar prekės ženklo GSP patikrinimus į kampanijos eigą. Dar viena spraga yra gimtoji integracija su DAM sistemomis turto valdymui – tai paprastai tvarkoma atskirai. Daugiakanalio priskyrimo modeliai taip pat dažnai sukuriami rankiniu būdu, nepaisant aukščiau aprašytų agentinių sprendimų.

Apibendrinant, nors dėlionės dalys egzistuoja (MAP, reklamos valdytojai, DAM), visiškai vieninga rinkodaros orkestravimo platforma vis dar kuriama. Yra galimybė integruotam „Rinkodaros orkestratoriui“, kuris viename sujungtų DI planavimą, daugiakanalį vykdymą, prekės ženklo/teisinius apribojimus ir analizę. Verslininkai galėtų, pavyzdžiui, kurti modulinius agentus, kurie įsiterptų į esamus įrankius ir automatizuotų tarp-platformines darbo eigas. Galima įsivaizduoti programėlę, kurioje rinkodaros specialistas įkelia kampanijos aprašą, o DI, remdamasi jūsų esama technologijų sistema (CRM, DAM, reklamos paskyros), įvykdo visą procesą nuo pradžios iki galo, viską matuodama.

Išvada

DI agentai keičia rinkodaros darbo eigas iš griežtų, atsietų procesų į lanksčias, savarankiškai optimizuojančias sistemas (www.bloomreach.com) (www.bloomreach.com). Rinkodaros kampanijos orkestravimo agentas gali paimti aprašą, automatiškai sugeneruoti tarpkanalų planą, gauti arba sukurti turtą, užtikrinti prekės ženklo taisykles, paskirstyti biudžetus, paleisti reklamas, vykdyti eksperimentus ir pateikti rezultatus – visa tai su minimaliu žmogaus įsikišimu. Ankstyvieji pavyzdžiai rodo daug didesnius greičio ir efektyvumo pagerėjimus, su aiškiu investicijų grąžos priskyrimo ir kampanijos suderinimo padidėjimu.

Rinkodaros specialistai turėtų pradėti eksperimentuoti su orkestravimu: apibrėžti dabartinius procesus, išbandyti DI planavimo įrankius ir palaipsniui integruoti platformas per API arba tarpinę programinę įrangą. Laikui bėgant, šie agentai taps sudėtingesni, mokydamiesi iš praeities kampanijų, kad prognozuotų, kas veiks toliau. Tačiau pergalė atiteks toms komandoms, kurios anksti suprojektuos išmanius grįžtamojo ryšio ciklus – apibrėš gerus tikslus ir grąžins veiklos duomenis agentui.

Visas rinkodaros orkestravimo agentų pažadas dar tik ryškėja. Dideli tiekėjai, tokie kaip „Adobe“ ir „Amazon“, skuba pridėti agentinių galimybių, tačiau rinkai vis dar reikia lanksčių sprendimų, kurie galėtų sujungti visus kanalus ir turtą, ypač dėl prekės ženklo atitikimo ir detalaus eksperimentavimo. Ši spraga suteikia didelę galimybę. Artimiausioje ateityje galime pamatyti naują rinkodaros platformų klasę – iš esmės „Zapier for marketing“ – kur DI atliks didžiąją dalį darbo su bet kokiais jūsų naudojamais įrankiais. Tokia inovacija galėtų suteikti mažesnėms komandoms galimybę paleisti sudėtingas, personalizuotas kampanijas vienu mygtuko paspaudimu. Verslininkams ir tiekėjams sukurti geriausią rinkodaros orkestravimo agentą gali būti kitas didelis šuolis – automatizuoti ne tik užduotis, bet ir visas kampanijas.